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SUMMARY:AI xpress NET: Neuronale Netze und KI am Beispiel Autonomes Fahren - Von der Modellanpassung bis zum automatischen Pre-Labeling
DESCRIPTION:In diesem Vortrag werden wir uns mit den technischen Herausforderungen und Lösungen in einem relevanten Teilbereich des autonomen Fahrens auseinandersetzen. Im Mittelpunkt steht die Anpassung eines bereits trainierten neuronalen Netzes für den Einsatz in Lastkraftwagen und die Entwicklung eines automatischen Pre-Labeling-Systems zur effizienten Datenklassifizierung. \n\n\n\n \n\n\n\nNutzen für die Besucher:innen : \n\n\n\nDie Teilnehmer erhalten einen Einblick in die umgesetzte technische Lösung im Bereich des autonomen Fahrens. Sie werden verstehen\, wie in diesen Fall neuronale Netze angepasst und optimiert werden können und wie automatisches Pre-Labeling den Entwicklungsprozess beschleunigen kann. Dieser Vortrag bietet ein praktisches Anwendungsbeispiel\, Best Practices und technische Lösungen\, die in eigenen Projekten umgesetzt werden können. Es ist eine hervorragende Gelegenheit\, sich über neue Entwicklungen zu informieren und wertvolle Erkenntnisse für die Optimierung eigener Systeme zu gewinnen. \n\n\n\nZielgruppeKI – Startups\, Hightech und Deeptech Startups im Großraum Stuttgart \n\n\n\n \n\n\n\nEventreiheDiese Veranstaltung ist Teil der AI xpress NET Reihe im AI xpress Böblingen.  \n\n\n\n \n\n\n\nWeitere Termine: 19.10.2023: Potentiale KI-gestützter Anomalieerkennung16.11.2023: Technologievergleich und KI-Integration: Schnittstellen und Protokolle in der Industrie14.12.2023: Formale Verifikation des Ausgabenbereichs tiefer Neuronaler Netze im Produktionsumfeld \n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\nSpeaker\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOmar De Mitri (LinkedIn)\, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IAO Stuttgart \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\nVeranstalter\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n          \n              \n          \n              \n          \n              \n      \n\n\n\n\n\n\n\n\nBei Fragen schreibe uns bitte eine E-Mail an: info@aixpress.io. Vielen Dank!
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