BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//AI xpress - ECPv6.15.17.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://aixpress.io
X-WR-CALDESC:Veranstaltungen für AI xpress
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240516T173000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20240516T190000
DTSTAMP:20260429T163019
CREATED:20240229T175647Z
LAST-MODIFIED:20240726T103804Z
UID:10000620-1715880600-1715886000@aixpress.io
SUMMARY:AI xpress NET: Deployment und Optimierung von KI auf spezialisierten Beschleunigern am Beispiel Personenerkennung
DESCRIPTION:Beschreibung \n\n\n\nIn diesem Vortrag konzentrieren wir uns auf die Schlüsselaspekte des Deployments und der Optimierung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf spezialisierten Beschleunigern\, illustriert am Beispiel einer Personenerkennung. Ein besonderer Fokus liegt darauf\, wie KI bereits mit wenigen Zeilen Code signifikant beschleunigt werden kann. \n\n\n\nNutzen für die Besucher:innen : \n\n\n\nDie Teilnehmenden erhalten ein tiefgehendes Verständnis für KI und die dazugehörige Beschleuniger-Hardware\, ergänzt durch eine breite Palette von Deployment-Methoden und Optimierungsstrategien. Sie erlangen wertvolle Einblicke in effektive Ansätze zur Implementierung von KI-Systemen\, untermauert durch konkrete Praxisbeispiele. Zudem bietet der Vortrag praktische Werkzeuge und Best Practices\, um KI-Systeme zu optimieren und effizient zu betreiben. Abschließend erörtert der Vortrag\, wie diese Techniken in verschiedenen Anwendungen genutzt werden können\, wodurch die Teilnehmer eine umfassende Perspektive auf die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten von KI erhalten. \n\n\n\nWeitere Termine: \n\n\n\n28.03.2024: Einführung in den EU AI AC \n\n\n\n18.04.2024: Reinforcement Learning in der Praxis am Beispiel der Steuerung ultraleichter Drohnen \n\n\n\n13.06.2024: XAI für tiefe neuronale Netze zur Bilderkennung – globale vs. lokale Erklärungen am Beispiel Verkehrsschildklassifikation \n\n\n\n18.07.2024: Einführung in Quantum Machine Learning \n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\nSpeaker\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\nTimo Leitritz\, Fraunhofer IPA \n\n\n\nTimo Leitritz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Bild- und Signalverarbeitung am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von menschzentrierten Assistenzsystemen in industriellen Anwendungen mit Hilfe von kamerabasierter Aktivitätserkennung. Bevor er am Fraunhofer IPA arbeitete\, absolvierte er sein Masterstudium in Mechatronik und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie und erwarb interdisziplinäres Wissen in den Bereichen Robotik\, Computer Vision und Deep Learning. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\nTIPP >> Unsere Veranstaltungsreihe “KI Roundtable” wäre auch für dich interessant! \n\n\n\n\n  \n\nVeranstalter
URL:https://aixpress.io/events/ai-net-deployment-und-optimierung-von-ki-auf-spezialisierten-beschleunigern-am-beispiel-personenerkennung/
LOCATION:AI xpress\, Röhrer Weg 8\, Böblingen\, 71032\, Deutschland
CATEGORIES:Events Startups
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://aixpress.io/wp-content/uploads/2024/03/AI_Net_2480x580_RZ_RGB-scaled.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR