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SUMMARY:Anmeldung STARTUP xpress CURRICULUM  - kostenlose BASIC Online-Vorträge (1. Halbjahr 2025)
DESCRIPTION:Teilnahme an allen Startup BASIC Vorträgen vom 05.02.2025 – 26.03.2025 \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDas STARTUP xpress CURRICULUM ist ein Weiterbildungsangebot\, indem du als Startup im Landkreis Böblingen und Umgebung lernst\, effizient und gemeinsam mit anderen Gründern:innen durchzustarten\, um von Beginn an eine gute und erfolgreiche Basis für dein neues Unternehmen zu schaffen. \n\n\n\nBei Buchung des STARTUP xpress CURRICULUMS Voranmeldung ist dein Platz automatisch für alle 8 Vorträge gebucht. Du musst dich also nicht zusätzlich für einzelne Veranstaltungen anmelden.  \n\n\n\n>> Wichtig: Bitte teile uns aber mit\, wenn du an einer Veranstaltung nicht teilnehmen kannst. << \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nEine detaillierte Themen- und Terminübersicht findest du auf der STARTUP xpress CURRICULUM Eventseite!  \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\nMit dieser Anmeldung bist du automatisch an allen BASIC Vorträgen der STARTUP xpress CURRICULUM Reihe für das 1. Halbjahr 2025 angemeldet!
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SUMMARY:AI xpress NET: RAG-Probleme im Question Answering durch Einsatz von Knowledge Graphen lösen
DESCRIPTION:Beschreibung\n\n\n\n \n\n\n\nAI xpress NET ist der Techtalk rund um KI-Themen im Startup- und Innovationszentrum AI xpress. Du bist Entwickler:in oder KI-Expert:in und interessierst dich für einen Austausch auf hohem technischem Niveau\, dann ist AI xpress NET genau das Richtige für dich. \n\n\n\nDie RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation) mittels Vektor-Datenbanken kommt inzwischen oftmals dann zur Anwendung\, wenn Large Language Models (LLM’s) mit Domänenwissen abgefragt werden sollen. Ihre Leistungsfähigkeit z.B. bei Generierung von Dokumenten mit Expertenwissen ist weithin bekannt. Sie wird besonders dann eingesetzt\, wenn Menschen das Generierungsergebnis begutachten (human in the loop)\, also in Benutzungsfällen\, wo die Dokumentgenerierung teilautomatisiert werden soll. Andererseits zeigen Testsuites wie SimplQA und TrustfulQA\, dass RAG-basiertes Question Answering ohne Antwortauswahl\, also bei der meisten Geschäftskommunikation\, unzureichende Genauigkeit unter 60% und kaum Erklärbarkeit bietet. \n\n\n\nAktuelle Forschungsergebnisse legen nahe\, dass dieses Problem durch Repräsentation des Domänenwissens mittels Knowledge Graphen (KG’s) in Verbindung mit den überragenden Sprachfähigkeiten der LLM’s gelöst werden kann: Die symbolische Wissensrepräsentation in KG’s ist präzise und semantisch deklariert\, sie erlaubt Inferenzen und ermöglicht das Prompting von LLM’s mit exakten Statements. Da es fast keine fehlerhaften LLM-Antworten bei korrektem KG-Prompt gibt\, kann die QA-Lösung über den KG kontinuierlich verbessert werden.Der Vortrag legt einen Schwerpunkt auf die Erzeugung von Knowledge Graphen und zeigt\, unter welchen Bedingungen diese automatisch oder zumindest halbautomatisch erfolgen kann. Denn natürlich liegt in der ökonomischen Bereitstellung von KG’s der entscheidende „Bottleneck“ der KG-Technologie. Wir erklären das sog. SmartGraph-Framework zur Erzeugung\, Erweiterung und Anwendung von KG’s das von unserem Startup TextVerstehen GmbH entwickelt wird. \n\n\n\nIm Anschluss besteht die Möglichkeit\, bei Pizza und Getränken Fragen zu klären\, Kontakte zu knüpfen und sich auszutauschen. \n\n\n\nNutzen für die BesucherInnen:\n\n\n\n\nVerständnis für die problematischen Use cases bei RAG mit Vektordatenbanken\n\n\n\nEntscheidungsgrundlagen für den Einsatz von LLM’s zusammen mit Knowledge Graphen\n\n\n\nEinordnung von verschiedenen Question Answering-Szenarien\n\n\n\nEinblick in das Vorgehen beim automatischen Aufbau von Knowledge Graphen\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\nSpeaker\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\nDr. Sebastian Goeser\, Geschäftsführer TextVerstehen GmbH \n\n\n\n \n\n\n\nDr. Goeser hat als Software- und KI-Architekt seit 1989 bei der IBM Research and Development GmbH in Böblingen gearbeitet. Seine Arbeit führte zu zahlreichen Patenten\, Publikationen und erfolgreichen Projekten wie z.B. der Einführung von Text Mining 1995\, der Digitalen Bibliothek Baden-Württemberg 2002 und dem Aufbau der IBM Watson Informationsextraktion seit 2018. Vor der IBM-Zeit war er als Forscher an den Universitäten Ulm und Stuttgart tätig\, wo er 1990 in Computerlinguistik promovierte. Seit 2023 leitet er mit der TextVerstehen GmbH ein Startup\, das sich auf die automatische Erzeugung von Knowledge Graphen konzentriert. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\nTIPP >> Unsere Veranstaltungsreihe “KI Roundtable” wäre auch für dich interessant! \n\n\n\n\n  \n\nVeranstalter
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