Beschreibung

AI xpress NET ist der Techtalk rund um KI-Themen im Startup- und Innovationszentrum AI xpress. Du bist Entwickler:in oder KI-Expert:in und interessierst dich für einen Austausch auf hohem technischen Niveau, dann ist AI xpress NET genau das Richtige für dich.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verspricht die Automatisierung der Qualitätsprüfung und wirtschaftliche Vorteile, doch bringt ebenso eingeschränkte Erklärbarkeit, unzureichende Robustheit oder fehlende Qualifizierungsnachweise mit sich. In diesem Vortrag beleuchtet unser Referent Emil Andreas (Fraunhofer IPA), wie KI-basierte Qualitätsprüfungen durch systematische Ansätze sicherer und nachvollziehbarer gestaltet werden können. Mit dem AIQualify-Framework wird ein Assistenzsystem entwickelt, das Prüf- und Bewertungskriterien für KI-Systeme zentral erfasst und automatisiert formuliert. Dies ist vor dem Hintergrund des kommenden EU AI Acts und der Risikoklassifizierung von KI-Systemen besonders relevant. Im Projekt werden zwei Anwendungsfälle bearbeitet, bei denen eine Auditplattform und Templates zur automatisierten Identifikation und Formulierung von Tests des KI-Systems entwickelt werden.

Nutzen für die Besucher:innen :

• Verständnis für die Herausforderungen und Chancen von KI in der industriellen Qualitätsprüfung: Sie erfahren, wie KI-Systeme die Prüfprozesse automatisieren können und welche Risiken dabei berücksichtigt werden müssen.
• Einblicke in das AIQualify-Framework: Sie lernen ein innovatives Assistenzsystem kennen, das die systematische Erstellung von Prüf- und Bewertungskriterien für KI-Systeme unterstützt.
• Vorbereitung auf den EU AI Act: Sie erhalten wertvolle Informationen zur kommenden Gesetzgebung und wie diese die Qualifizierung von KI-Systemen durch Risikoklassifizierungen beeinflusst.
• Praktische Anwendungsbeispiele: Zwei konkrete Use Cases zeigen, wie das Framework in der Praxis eingesetzt wird, und veranschaulichen die Entwicklung aufbauender Anwendungen.
• Erhöhte Nachvollziehbarkeit und Sicherheit von KI-Systemen: Sie erfahren, wie eine zentrale Argumentationsstruktur die Abnahme und Überprüfung von KI-Systemen unterstützt und deren Erklärbarkeit verbessert.

Weitere Termine:

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